每一台智能网联汽车都是一台天然的数据生产单元,汽车产业天然就是大数据应用的肥沃土壤。近年来,大数据、人工智能这一类关键技术在汽车产业的应用大面积扩张、应用范畴也持续扩大。这一场关于交通与出行工具的巨大变革正在悄然发生。

编者按:11月14-16日,由工业和信息化部、应急管理部、科学技术部、广东省人民政府指导举办的“2018中国安全产业大会”在广东佛山举行。车云主办“安全出行主题论坛暨第二届交通安全产业峰会”,峰会以”安全出行”为主题,”专业论坛+创新展”联动,打通汽车、交通、电子、通信等多个行业,探讨最具前瞻性和可行性的安全出行模式与生态,强势推动跨界融合与协同发展,全面提升大会关注度及影响力。

论坛期间,彩虹无线数据科学家靳文景发表了以《基于云端故障预警及预见性保养的行业安全服务》为主题的演讲,靳老师拥有六年汽车行业咨询经验,曾服务数十家国内主流车厂,聚焦汽车行业大数据应用探索,为客户提供创新性数据应用解决方案。

2017年12月28日,彩虹无线在京主办
“数聚彩虹”数据价值论坛,一场关于车联网大数据商业价值的探讨在行业专家学者间展开。200余位车厂、科研机构、高校的行业专家云集京城,现场北京大学光华学院王汉生教授、上汽乘用车康飞总监、中汽研数据中心朱向雷部长等8位嘉宾发表了精彩的演讲!其中,彩虹无线数据科学家周扬现场结合案例详细介绍了“前装车联网数据价值转化路径”。

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彩虹无线数据科学家 浙江大学客座教授 周扬

以下是靳老师的主题演讲全文:

彩虹无线新技术有限公司技术中心总监;浙江大学业界导师,四川大学生物统计学专业硕士,曾先后于知名国际期刊Bioinformatics和Nucleic
Acids
Research发表学术论文(累积影响因子超过18),主导申请国家发明专利一份,软件著作权四份,曾先后供职于Mango-solutions,JDpower,为Porsche、Honda提供数据驱动的解决方案及数据产品。

非常感谢车云给这次机会做一个宣讲。我大概会花十几分钟的时间讲解一下今天这个课题。刚才各位嘉宾非常精彩的讲了面向智能驾驶、无人驾驶、安全出行各方面硬件和软件技术方面的研究。我们彩虹无线做的有点不太一样,我们是基于车联网大数据的应用和运营服务公司,我们的定位是基于前端车联网大数据的服务运营商,也就是说我们现在面对的主要客户,主要还是国内的汽车厂商。

彩虹无线数据科学家周杨演讲内容:

大家看我的标题可能有点难以理解,所以我加了一个副标题,这次主要是给大家介绍一下我们公司其中一个服务的内容,叫做远程智能诊断系统。

今天很高兴能邀请到这么多汽车行业的同仁参加“数聚彩虹”,车联网大数据在汽车全生命周期价值探索的论坛,我也借着车联网数据价值创造的整体路径,给大家分享一下彩虹无线目前做的事情,包括现在已经落地的案例,包括未来要做的方向。

说到远程智能诊断系统,它是怎么来的?因为主机厂商也会经常接触到经销商、4S店,他们经常给我们反映的问题,主要是在于主机厂、经销商和用户三方面的复杂关系。现在有车的朋友都知道,整车厂、维修网络还有我们自己是怎样关联的。这个过程当中,其实是有很多问题在里面的,特别是用户,对于接受服务的不满意度,包括车发生故障以后提交到4S店,我们面临维修周期长,零配件供应时间长的问题,自然而然会产生很多的不满,这是其中的一个方面。

智能服务与数据赋能

另一方面是跟主机相关的,我们的用户在使用车辆的过程当中,因为缺乏对于汽车知识的了解,当汽车发生一些异常的时候,用户是不知道、没有感知的,只有当故障本身产生以后,比如车辆发生趴窝了,我们才知道给4S店打电话,或者叫一个拖车把我们的车拖走。

威尼斯人线上娱乐,其实从整体实施路径上来看,会把整个核心放在两个关键词上,第一个是智能的服务,昨天还跟做传统发动机的企业一起沟通交流,他们也深深感知到自己所存在的危机感。危机感来自于什么?主要是大家都不希望自己成为一个被变革的对象。现在可以看到,传统的制造业毛利率越来越低,处于他们这样状态的时候,总是会考虑什么样的方式,什么样的一种路径,能够帮助大家通过服务模式的创新,带来这个企业更好的盈利模式,这个是离不开数据的应用。所以说,我们在整个沟通当中,也会把整个聚焦点放在如何利用数据能够更好服务于整个终端客户,这就提到了我们智能服务的切入点。那么,无论是传统的造车优势企业,还是现在新兴的造车品牌,包括上汽、广汽、东风、威马等我们已经深入合作的客户,都把自己向智能服务解决方案提供者做转变。

我们的远程系统诊断平台主要是解决以上两方面的问题。

第二个我想说数据赋能,有这么多车联网数据,包括现在主机厂积累了大量生产、销售、营销相关的数据。大家可以看得到未来的阶段更多数据来自于什么?来自车联网。我们现在跟各个主机厂,或者说各个合作伙伴在探讨数据价值的时候,大家始终会问,我花这么大的精力,花费巨大的高频次采集的流量费,到底能给我带来什么?那么,在数据价值的整个转化路径上,我们也早就为其做了更多思考。

针对第一方面,协助汽车厂、经销商连通用户。针对第二方面,给用户提供更好的故障预测系统。就是用户能自己在手机上,或者在车机端看到我们的车辆现在是健康的还是生病的,未来多长时间以内有可能会发生什么样的故障,现在应该采取什么样的措施,以保证我们的车辆接下来能正常运行。这就是整个智能车辆诊断系统的功能。

彩虹无线思考这个问题的时候分为四个步骤:第一个首先是我们要有一个标准的数据采集方案,这也是彩虹从2016年年末开始,不断深挖和实践整个数据在车联网行业应用过程中不断积累的能力;第二个,要把这些数据利用好,IT的系统、数据的平台系统,也是离不开的,所以要有一个强有力的技术平台的支撑;第三个点,也是跟陈总这边达成了共识,在思维上能碰撞出一些火花的,对数据智能化建模的剖析;第四点来自全方位的运营和数据的赋能,这是彩虹目前来讲比较核心的优势,我们一直强调我们是车联网数据服务运营商,如何能够把这些数据更好运营到实际终端客户,这是我们核心能力。基于以上四点,我们势必会产生新的价值和新的产品,这其实也是说出了我们彩虹无线的特点。

这是我们的技术平台,也比较好理解,底层是以车联网大数据为基础,当然还会与整车厂的数据进行充分结合。基于数据建立模型,这块的内容就是我们公司现在最核心的价值所在,包括很多数据挖掘的技术,也能体现我们对于车辆用户和汽车行业业务的价值增值。主要是两块内容,第一块是诊断,就是对于车辆做什么样的分析。第二块是售后服务平台,就是我们能够给用户、经销商、4S店端提供什么样的业务。

数据采集的标准与数据平台的应用能力

对于B端,其实就是给我们的主机厂看的,这块可以基于故障信号的实时判定,引入爆炸图工具,主机厂在后端可以实时查看到具体到某一辆车爆发了什么故障,是在车辆的什么位置,是什么等级的故障等。

2016年年底发布了基于传统能源车的数据企业标准之后,我们不断跟随行业的视角,跟随行业的热点,持续去探索,包括原来的2016年的1.0的数据标准,在这么长时间的应用过程中有什么样的更新。另一方面是面对新能源汽车,包括混动汽车,将来整个数据采集标准,是否能更好满足我们对数据的要求,我们在这两各领域去推动数据采集标准的深化。

整个路径,刚才说了远程智能诊断平台,实际就是我们现在做的远程诊断平台以及故障识别实现的。原来的远程诊断,只能识别厂家已经定义的故障,然后做一个解读,现在加入智能这两个字以后,我们就能够自动识别车辆的一些故障,而且能够预测一些未知的故障技术。

讲完数据采集的标准,谈到整个数据平台的应用能力,现在如果说有一个车联网数据服务或产品提供的话,IT系统的建设是离不开的。我们已经把这样一个CB-OS数据平台的产品,在各种各样的车联网数据平台上做了应用,目前,可以达到200万台次秒级车联网数据的承载和应用服务。

从整个车辆或服务的生命周期来讲,我们的远程智能诊断平台,其实涵盖了从建立工程样车的故障开始,一直到整个售后服务。工程样车的意思就是试验车,就是车辆在研发出来以后上市之前,主机厂肯定会做内部的很多测试,在这一阶段会有大量的数据。对于新能源商品车有一个数据采集的国家标准JB32960,采集60多个诊断,包括电池信号等等。但在整个工程车上,我们接触到咱们国内自己做的很多试验车测试的自主品牌企业,他们采集的数据甚至包括3000多个字段,还有的企业是4000多个数字段,数据量完全不一样,所以说我们依据这些数据去做故障的识别,去建立一些故障的模型,其实才是真实可靠的。

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