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来自小雯的问题:

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我今年读专硕研一,专业就是统计学。说来惭愧,作为一个统计学的学生统计知识真是一点也不扎实。

从8月中旬开始跨行找数据分析的工作,直到10初拿到一份金融风控的offer,非常感谢猴子带我入门,以及帮我修改简历和内推,感谢社群会员蒙太奇的猫、周荣技、凌岸对我面试的帮助。

研一期间有给自己定目标,学excel,学SQL,学Python。可是到后来发现都是纸上谈兵,实践方面一点也不扎实。

始于今年年初制定的转行计划告一段落,接下来的目标就是在金融数据分析方面的精进。

今年暑假找实习处处碰壁,从一开始坚定找数据分析的实习,到慢慢开始怀疑自己是不是不适合做这份工作。

这篇文章是自己求职面试的经验总结,希望能为后来者寻求数据分析工作有所帮助。

最后拿到两个offer,在一个小公司的会用到Python的工作和大公司的完全跟数据分析无关的工作中权衡之后,选择了去大公司做与数据分析无关的工作。

一开始在51job、智联招聘和拉勾网上投简历,采用的是海投策略。到最后发现是遍地撒网,颗粒无收。

现在每天特别痛苦,很后悔,想过跳槽其他公司实习。但是因为这边确实很忙,如果我走了感觉对于她们来讲特别不好。到底该怎么办呢?

事实上,源于我没有想清楚数据分析的工作方向,这属于边走边试的低效策略。当然还有借鉴别人的经验,少走弯路的高效策略,这时想起刘润老师的第一句“前人的思考,我们的阶梯”。

猴子回复:

海投简历没能做到个人与企业匹配,自然而然面试通知的概率就很低。所幸的是,捡漏了三家公司的面试。

如果想跳槽,即使老板给你涨薪挽留,建议还是离开。一个人如果冒出了离职的想法,那这个想法会在你脑海里一直挥之不去。与其痛苦纠结,不如跳到一个喜欢的公司干自己喜欢的事情。

第一家是国际贸易公司,主要从事客户画像分析,属于传统行业的数据分析,与互联网行业的数据分析还是有很大不同的。项目负责人与我是同一个专业毕业的,看到我的简历后就给了面试的机会。

喜欢跑步的人,每天没有人催着去运动,你会自觉地去跑步。同样的,人如果干着自己喜欢的工作,才能自觉地去努力,去认真。而不是上班就等着下班的节奏。

他讲到传统行业的数据分析从数据收集、数据量、工作方式、结果导向等方面与互联网行业的差别,还说到从事数据分析工作的都是从销售、运营等方面半道转的,面试过程更多的是传授经验。

认真想想自己是否喜欢现在的工作,如果不喜欢,那就要趁早提前准备相关的知识。等你准备好了,然后拿到下一份喜欢工作的offer以后,就可以轻松的脱离现在的工作环境。

第二家是平安人寿新渠道管培生,管培生需要在市场营销、数据分析、管理等职位轮岗,轮岗结束后再定岗。我们那批人是最后一批的面试者,由于公司招聘急切,需要当天(周六)下午走完技术面和人事面。

虽然大家同样在一家公司干着差不多的工作,但是你周围总会有人在下班看不见的地方为下一份更好的工作努力学习。之前我所在的公司,同时进来的一批人,最后经过2年以后,发展轨迹完全不一样。

我面试那天下午有二十多个面试者,阵容很强大,其中有6位美国留学和1位澳洲留学的统计学硕士,还有1位是复旦毕业的。知道大家的身份后没法淡定了,焦灼的等待着面试。

A同事整体抱怨比喜欢干重复的工作,B同事嘴上笑着不说,但是有一天突然提出离职,去了链家网的研发部,还拿到了这家公司的期权。B同事找的新工作邀请的技能与他之前在公司干的事情完全不一样。那么他学习到的这些新技能肯定是A同事下班以后去嗨皮的实际,B同事在一个安静的地方学习。

技术面是两位面试者一起,与我一起面试的是校友,华理数学系毕业的,而且他之前做的就是数据分析的工作,意外的是校友没能过技术面,而我的技术面过了。接着等人事面,眼看着下午六点了还剩下八个人没有面试,

与其现在痛苦,不如趁早准备。每个人的现状是自己选择的最好证明。

最后通知四个人一起人事面试,在这场4V2的人事面试中感到沟通力有待提高。

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第三家是今日头条的运营数据分析师,最终因对互联网广告业务了解不充分被拒。

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这份面试让我明白了数据分析是用来与业务结合使用的。因此如果想找数据分析的工作,优先找自己所在行业的数据分析职位,毕竟自己之前积累的工作经验能增添求职机会,为以后的工作奠定根基。

其实这三家公司都是急缺数据分析的岗位,才给了面试的机会。有机会但没能把握住,三家公司面试折戟沉沙,挫败感指数直线上升。

不过面试的过程让我对自己以及市场需求有了清晰地认识。自己走过的弯路,再结合别人的经验,为下一步的求职指明方向,应采用精耕细作的模式来找工作。

1.是选行业。通过对招聘职位的分析,发现移动互联网运营和金融这两方面有很大的需求。

再结合自己的兴趣就选金融行业。随着趣店在纽交所上市带来的负面影响以及国内几家互联网金融公司即将赴美上市,感觉互金尤其是现金贷将迎来国内的严厉监管。互联网运营是一个不错的选择。

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